Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа

Возможные наименования должностей, профессий

• Техник по сбору цифрового следа
• Специалист по сбору цифрового следа

Требования к образованию и обучению

• Среднее профессиональное образование - программы подготовки специалистов среднего звена

Требования к опыту практической работы

Особые условия допуска к работе

Другие характеристики

Дополнительные характеристики

Трудовые действия

• Верификация разметки цифрового следа посредством интервьюирования носителей информации и лиц, принимающих решения
• Мониторинг загрузки данных цифрового следа через пользовательские интерфейсы технологических платформ
• Мониторинг загрузки наборов агрегированных или точечных данных о цифровом следе
• Настройка средств сбора ответов пользователей
• Мониторинг загрузки данных и материалов, подтверждающих продуктивное участие в деятельности, получаемых от устройств и ИКС
• Разбор получаемых данных цифрового следа

Необходимые умения

• Использовать средства хранения и передачи информации для работы с цифровым следом
• Использовать модели потока данных для мониторинга процесса загрузки
• Проводить интервью с целевой аудиторией
• Использовать технологические платформы для сбора ответов пользователей
• Проводить обезличивание первичных данных

Необходимые знания

• Общие принципы построения баз данных
• Понятие и структура цифрового следа
• Технологические платформы, поставляющие цифровой след
• Принципы проведения интервью
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Проверка целостности цифрового следа
• Нормализация наборов данных цифрового следа
• Устранение шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа

Необходимые умения

• Использовать прикладные компьютерные программы для обработки данных
• Выполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
• Проверять целостность полученных данных
• Проводить обезличивание первичных данных

Необходимые знания

• Методы проверки целостности данных
• Методы устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
• Методы структурирования наборов данных
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Возможные наименования должностей, профессий

• Аналитик данных
• Специалист по анализу данных цифрового следа

Требования к образованию и обучению

• Среднее профессиональное образование - программы подготовки специалистов среднего звена
• или
• Высшее образование - бакалавриат

Требования к опыту практической работы

• Не менее шести месяцев в области информационных технологий при наличии высшего образования уровня бакалавриата
• Не менее одного года при наличии среднего профессионального образования

Особые условия допуска к работе

Другие характеристики

Дополнительные характеристики

Трудовые действия

• Разметка мероприятия или контекста, достигаемых в рамках его результатов и связанного с ними цифрового следа
• Оценка уникальности и валидности цифрового следа деятельности
• Поверка данных на достоверность и автогенерацию данных машинными средствами

Необходимые умения

• Использовать прикладные компьютерные программы для обработки данных
• Выполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
• Проверять целостность полученных данных
• Проводить обезличивание первичных данных
• Выполнять разметку данных
• Применять специальное программное обеспечение для проверки на автогенерацию данных машинными средствами

Необходимые знания

• Методы проверки целостности данных
• Методы устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
• Методы структурирования наборов данных
• Методы разметки данных
• Технологии автогенерации данных
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Разработка метрик оценки качества цифрового следа
• Оценка качества представленного цифрового следа на основе метрик
• Очистка данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
• Автоматизация выявления закономерностей в массивах данных
• Анализ потребностей и целей пользователей (людей, групп людей и ИКС)
• Экспорт результатов анализа в разных форматах
• Выдача комплексных заключений по результатам обработки данных
• Согласование и утверждение требований к результатам аналитического исследования

Необходимые умения

• Применять алгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
• Применять специализированное программное обеспечение для анализа данных
• Проводить сравнительный анализ для проверки гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС
• Подбирать способы визуализации данных
• Применять программное обеспечение для визуализации данных
• Обосновывать результаты анализа данных
• Создавать и применять программный код для выявления автоматически сгенерированных данных

Необходимые знания

• Алгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
• Специализированное программное обеспечение для анализа данных
• Способы визуализации данных
• Программное обеспечение для визуализации данных
• Языки программирования
• Математическая статистика
• Систематические классификаторы и рубрикаторы (таксономий и онтологий)
• Методы проверки целостности данных
• Методы устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
• Методы структурирования наборов данных
• Особенности и принципы работы систем автоматической генерации текстов
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Обработка и представление результатов анализа в соответствии с исходной задачей
• Визуализация результатов анализа цифрового следа, на основе предварительной разметки, выполняемой с помощью рубрикаторов и классификаторов

Необходимые умения

• Применять специализированное программное обеспечение для визуализации данных
• Применять специализированное программное обеспечение для обработки данных
• Применять библиотеки и фреймворки соответствующего языка программирования для визуализации данных
• Использовать языки программирования высокого уровня и языки, применяемые в работе с базами данных и обработке неструктурированных данных, для визуализации и обработки данных

Необходимые знания

• Специализированное программное обеспечение для визуализации данных
• Специализированное программное обеспечение для обработки данных
• Языки программирования, библиотеки и фреймворки для обработки данных
• Методы визуального отображения данных
• Дизайн пользовательских интерфейсов
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Поиск контекстов и событий в потоке первичных данных
• Разметка и кодирование контекстов и событий в потоке первичных данных
• Автоматизированная обработка массивов первичных данных
• Интерпретация контекстов и событий в потоке первичных данных
• Автоматизированный анализ первичных данных с классификацией размеченных событий и построением прогностических моделей

Необходимые умения

• Преобразовывать и подготавливать данные разных форматов
• Проводить выборку для уменьшения объема данных
• Применять методы математической статистики для обработки первичных данных
• Интерпретировать результаты разметки первичных данных
• Проводить обезличивание первичных данных

Необходимые знания

• Методы математической статистики
• Методы описательной статистики
• Методы корреляционного и ковариационного анализа
• Принципы работы и особенности применения нейронных сетей для анализа данных
• Методы факторного и кластерного анализа
• Методы семантического анализа
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Возможные наименования должностей, профессий

• Менеджер по управлению проектами в области обработки цифрового следа
• Руководитель направления по анализу данных

Требования к образованию и обучению

• Высшее образование - бакалавриат
• или
• Высшее образование - магистратура

Требования к опыту практической работы

• Не менее одного года в области анализа данных при наличии высшего образования уровня бакалавриата
• Не менее шести месяцев в области анализа данных при наличии высшего образования уровня магистратуры

Особые условия допуска к работе

Другие характеристики

Дополнительные характеристики

Трудовые действия

• Оценка необходимого количества данных
• Определение возможных источников данных для анализа, идентификация внешних и внутренних источников данных для проведения аналитических работ
• Выбор метрик оценки качества данных
• Анализ требований к инфраструктурам, платформам и программному обеспечению
• Определение этапов работ по сбору цифрового следа
• Прогнозирование поведения субъектов деятельности (людей, групп людей и ИКС)
• Определение требований к проектированию оценочно-измерительных средств сбора цифрового следа
• Разработка шаблонов сбора цифрового следа для контекстов деятельности
• Встраивание элементов и протоколов сбора цифрового следа в текущие процессы, алгоритмы и материалы, применяемые в рассматриваемой деятельности

Необходимые умения

• Структурировать данные
• Определять корректный и репрезентативный источник данных
• Применять гибкие методологии разработки в управлении проектами
• Определять необходимую программную платформу для анализа данных
• Применять средства мониторинга для сбора и анализа цифрового следа
• Формировать технические задания для проектирования оценочно-измерительных средств

Необходимые знания

• Методы управления проектами
• Принципы управления проектами по гибким методологиям разработки
• Методы оценки качества данных в области информационных технологий
• Методы проектирования деятельности распределенных команд (групп сотрудников)
• Протоколы обмена данными
• Протоколы сбора цифрового следа
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Определение функциональных позиций и критериев отбора специалистов в команду для сбора и анализа цифрового следа
• Разработка алгоритмов решения поставленных задач
• Декомпозиция технического задания
• Управление деятельностью команды сборки, разметки и анализа цифрового следа
• Управление действиями по отслеживанию процесса сбора данных
• Обезличивание первичных данных человека (групп людей) и ИКС

Необходимые умения

• Структурировать данные в соответствии с задачами анализа
• Планировать работы распределенной команды (групп сотрудников) по сбору, анализу и интерпретации данных
• Контролировать сбор данных цифрового следа, собираемого в соответствии с техническим заданием
• Применять гибкие методологии разработки в управлении проектами
• Применять средства мониторинга для сбора и анализа цифрового следа

Необходимые знания

• Методы управления проектами
• Принципы управления проектами по гибким методологиям разработки
• Методы проектирования деятельности распределенных команд (групп сотрудников)
• Информационные средства организации деятельности распределенных команд (групп сотрудников)
• Протоколы обмена данными
• Протоколы сбора цифрового следа
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Проверка соответствия структуры и способов передачи данных цифрового следадля последующей обработки
• Контроль потоковых данных цифрового следа
• Контроль соответствия цифрового следа разметке согласно сформулированной модели
• Контроль взаимодействия технических средств передачи, перекодирования, хранения и предобработки цифрового следа
• Контроль выполнения функций участниками команды по сбору цифрового следа
• Контроль соответствия процесса получения и обработки данных заданному алгоритму

Необходимые умения

• Определять валидность и достоверность цифрового следа
• Применять специализированные программы для контроля потоковых данных цифрового следа
• Применять методы верификации отчетной документации
• Определять соответствие представленных результатов техническому заданию

Необходимые знания

• Основы контрольно-надзорной деятельности
• Виды контроля при управлении информационными проектами
• Методы контроля при управлении информационными проектами
• Основы управления проектами
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Возможные наименования должностей, профессий

• Разработчик систем по комплексному анализу данных
• Ведущий специалист по анализу данных
• Ведущий аналитик
• Архитектор данных

Требования к образованию и обучению

• Высшее образование - магистратура

Требования к опыту практической работы

• Не менее двух лет в области анализа данных

Особые условия допуска к работе

Другие характеристики

Дополнительные характеристики

Трудовые действия

• Синхронизация и стандартизация моделей данных
• Проектирование и моделирование процессов и алгоритмов потоков данных цифрового следа человека (групп людей) и ИКС
• Проектирование процесса передачи и хранения данных цифрового следа
• Формирование алгоритмов установления валидности и достоверности цифрового следа человека (групп людей) и ИКС
• Разработка методики комплексного анализа данных человека (групп людей) и ИКС
• Проектирование процессов применения результатов комплексного анализа данных человека (групп людей) и ИКС
• Проектирование процессов анализа динамических данных человека (групп людей) и ИКС

Необходимые умения

• Структурировать данные
• Создавать алгоритмы деятельности при анализе цифрового следа
• Разрабатывать методические и инструктивные материалы в рамках реализации задач при работе с данными
• Проводить сравнительный анализ данных цифрового следа
• Визуализировать и интерпретировать результаты анализа
• Создавать базы данных цифрового следа и управлять ими
• Управлять проектами, основанными на анализе данных
• Выбирать и применять методы исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКС

Необходимые знания

• Основы исследовательской деятельности
• Основы управления организацией
• Технологии работы с базами данных
• Методы исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКС
• Методы визуализации данных
• Методы проектного управления
• Основы методического сопровождения информационных проектов
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Синхронизация и стандартизация моделей данных цифрового следа человека (групп людей) и ИКС
• Разработка локальных нормативных актов и систем нормирования в вопросах работы с данными
• Формирование алгоритмов установления валидности и достоверности цифрового следа человека (групп людей) и ИКС
• Разработка и подержание функционирования систем оценки данных, направленных на поддержание соответствия данных установленным требованиям
• Проведение мероприятий по установлению соответствия получаемых данных стандартам

Необходимые умения

• Создавать системы нормирования и стандартизации для работы с данными
• Проводить сопоставительный анализ данных на предмет соответствия установленным стандартам
• Разрабатывать нормативные документы
• Управлять проектами, основанными на анализе данных
• Выбирать и применять методы исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКС

Необходимые знания

• Основы исследовательской деятельности
• Порядок оформления локальных нормативных актов
• Основы стандартизации
• Основы проектной деятельности
• Технологии работы с базами данных
• Методы визуализации данных
• Методы проектного управления
• Основы методического сопровождения информационных проектов
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики

Трудовые действия

• Разработка структуры модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Выделение ключевых элементов моделей на основе семантического анализа текстов
• Наполнение и корректировка содержания модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Создание, изменение и адаптация смысловых и тематических рубрикаторов в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Формирование модели деятельности человека (групп людей) и ИКС в рамках жизненного цикла данных
• Создание компетентностной модели человека (групп людей), включающей детальную информацию о его познавательных возможностях, знаниях, навыках и поведении
• Формализация процесса достижения целей и результатов, поставленных в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Схематизация алгоритмов субъект-объектных взаимодействий в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Формирование модели принятия решений на основе данных
• Апробация модели деятельности человека (групп людей) и ИКС
• Валидизация модели деятельности человека (групп людей) и ИКС

Необходимые умения

• Применять методы семантического анализа
• Проводить обезличивание первичных данных
• Формировать таксономии результатов, достигаемых в рамках моделей
• Формировать тезаурусы и справочники в рамках моделей
• Строить схемы, описывающие деятельность человека (групп людей) и ИКС
• Создавать карты пользовательского опыта и пользовательского пути
• Управлять жизненным циклом данных
• Синхронизировать модели данных

Необходимые знания

• Основы управления проектами на основе данных
• Основные принципы и области применения методов управления знаниями
• Основные принципы и технологии работы с потоками информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите персональных данных
• Методы и средства защиты информации
• Требования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственности

Требования к опыту практической работы

Требований нет

Другие характеристики