Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа1482462н09.07.2021Разработка компьютерного программного обеспечения;Деятельность по обработке данных, предоставление услуг по размещению информации и связанная с этим деятельность06.046Повышения качества управленческих решений на основе результатов комплексного анализа цифрового следа человека (групп людей) и информационно-коммуникационных систем2512.Разработчики программного обеспечения3511.Специалисты-техники по эксплуатации ИКТ2521.Дизайнеры баз данных и администраторы62.01Разработка компьютерного программного обеспечения63.11Деятельность по обработке данных, предоставление услуг по размещению информации и связанная с этим деятельностьAСбор и обработка цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС4Техник по сбору цифрового следаСпециалист по сбору цифрового следаСреднее профессиональное образование - программы подготовки специалистов среднего звена3511Специалисты-техники по эксплуатации ИКТ2.09.00.00Информатика и вычислительная техникаA/01.4Сбор цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС4Верификация разметки цифрового следа посредством интервьюирования носителей информации и лиц, принимающих решенияМониторинг загрузки данных цифрового следа через пользовательские интерфейсы технологических платформМониторинг загрузки наборов агрегированных или точечных данных о цифровом следеНастройка средств сбора ответов пользователейМониторинг загрузки данных и материалов, подтверждающих продуктивное участие в деятельности, получаемых от устройств и ИКСРазбор получаемых данных цифрового следаИспользовать средства хранения и передачи информации для работы с цифровым следомИспользовать модели потока данных для мониторинга процесса загрузкиПроводить интервью с целевой аудиториейИспользовать технологические платформы для сбора ответов пользователейПроводить обезличивание первичных данныхОбщие принципы построения баз данныхПонятие и структура цифрового следаТехнологические платформы, поставляющие цифровой следПринципы проведения интервьюТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиA/02.4Обработка цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС4Проверка целостности цифрового следаНормализация наборов данных цифрового следаУстранение шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаИспользовать прикладные компьютерные программы для обработки данныхВыполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаПроверять целостность полученных данныхПроводить обезличивание первичных данныхМетоды проверки целостности данныхМетоды устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаМетоды структурирования наборов данныхТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиBАнализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС5Аналитик данныхСпециалист по анализу данных цифрового следаСреднее профессиональное образование - программы подготовки специалистов среднего звенаилиВысшее образование - бакалавриатНе менее шести месяцев в области информационных технологий при наличии высшего образования уровня бакалавриатаНе менее одного года при наличии среднего профессионального образования2521Дизайнеры баз данных и администраторы-Инженер-программист (программист)22824Инженер-программист25857Программист2.09.00.00Информатика и вычислительная техникаB/01.5Подготовка данных цифрового следа для проведения анализа5Разметка мероприятия или контекста, достигаемых в рамках его результатов и связанного с ними цифрового следаОценка уникальности и валидности цифрового следа деятельностиПоверка данных на достоверность и автогенерацию данных машинными средствамиИспользовать прикладные компьютерные программы для обработки данныхВыполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаПроверять целостность полученных данныхПроводить обезличивание первичных данныхВыполнять разметку данныхПрименять специальное программное обеспечение для проверки на автогенерацию данных машинными средствамиМетоды проверки целостности данныхМетоды устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаМетоды структурирования наборов данныхМетоды разметки данныхТехнологии автогенерации данныхТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиB/02.5Проверка гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС, поиск закономерностей5Разработка метрик оценки качества цифрового следаОценка качества представленного цифрового следа на основе метрикОчистка данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)Автоматизация выявления закономерностей в массивах данныхАнализ потребностей и целей пользователей (людей, групп людей и ИКС)Экспорт результатов анализа в разных форматахВыдача комплексных заключений по результатам обработки данныхСогласование и утверждение требований к результатам аналитического исследованияПрименять алгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)Применять специализированное программное обеспечение для анализа данныхПроводить сравнительный анализ для проверки гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКСПодбирать способы визуализации данныхПрименять программное обеспечение для визуализации данныхОбосновывать результаты анализа данныхСоздавать и применять программный код для выявления автоматически сгенерированных данныхАлгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация / уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)Специализированное программное обеспечение для анализа данныхСпособы визуализации данныхПрограммное обеспечение для визуализации данныхЯзыки программированияМатематическая статистикаСистематические классификаторы и рубрикаторы (таксономий и онтологий)Методы проверки целостности данныхМетоды устранения шумов, пустот и элементов, затрудняющих распознавание цифрового следаМетоды структурирования наборов данныхОсобенности и принципы работы систем автоматической генерации текстовТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиB/03.5Визуализация данных анализа цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС5Обработка и представление результатов анализа в соответствии с исходной задачейВизуализация результатов анализа цифрового следа, на основе предварительной разметки, выполняемой с помощью рубрикаторов и классификаторовПрименять специализированное программное обеспечение для визуализации данныхПрименять специализированное программное обеспечение для обработки данныхПрименять библиотеки и фреймворки соответствующего языка программирования для визуализации данныхИспользовать языки программирования высокого уровня и языки, применяемые в работе с базами данных и обработке неструктурированных данных, для визуализации и обработки данныхСпециализированное программное обеспечение для визуализации данныхСпециализированное программное обеспечение для обработки данныхЯзыки программирования, библиотеки и фреймворки для обработки данныхМетоды визуального отображения данныхДизайн пользовательских интерфейсовТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиB/04.5Обработка и анализ данных без предварительной разметки, в том числе машинно-генерируемых данных5Поиск контекстов и событий в потоке первичных данныхРазметка и кодирование контекстов и событий в потоке первичных данныхАвтоматизированная обработка массивов первичных данныхИнтерпретация контекстов и событий в потоке первичных данныхАвтоматизированный анализ первичных данных с классификацией размеченных событий и построением прогностических моделейПреобразовывать и подготавливать данные разных форматовПроводить выборку для уменьшения объема данныхПрименять методы математической статистики для обработки первичных данныхИнтерпретировать результаты разметки первичных данныхПроводить обезличивание первичных данныхМетоды математической статистикиМетоды описательной статистикиМетоды корреляционного и ковариационного анализаПринципы работы и особенности применения нейронных сетей для анализа данныхМетоды факторного и кластерного анализаМетоды семантического анализаТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиCУправление сбором и обработкой цифрового следа6Менеджер по управлению проектами в области обработки цифрового следаРуководитель направления по анализу данныхВысшее образование - бакалавриатилиВысшее образование - магистратураНе менее одного года в области анализа данных при наличии высшего образования уровня бакалавриатаНе менее шести месяцев в области анализа данных при наличии высшего образования уровня магистратуры2512Разработчики программного обеспечения-Инженер-программист (программист)22824Инженер-программист25857Программист2.09.00.00Информатика и вычислительная техникаC/01.6Проектирование процесса сбора данных цифрового следа6Оценка необходимого количества данныхОпределение возможных источников данных для анализа, идентификация внешних и внутренних источников данных для проведения аналитических работВыбор метрик оценки качества данныхАнализ требований к инфраструктурам, платформам и программному обеспечениюОпределение этапов работ по сбору цифрового следаПрогнозирование поведения субъектов деятельности (людей, групп людей и ИКС)Определение требований к проектированию оценочно-измерительных средств сбора цифрового следаРазработка шаблонов сбора цифрового следа для контекстов деятельностиВстраивание элементов и протоколов сбора цифрового следа в текущие процессы, алгоритмы и материалы, применяемые в рассматриваемой деятельностиСтруктурировать данныеОпределять корректный и репрезентативный источник данныхПрименять гибкие методологии разработки в управлении проектамиОпределять необходимую программную платформу для анализа данныхПрименять средства мониторинга для сбора и анализа цифрового следаФормировать технические задания для проектирования оценочно-измерительных средствМетоды управления проектамиПринципы управления проектами по гибким методологиям разработкиМетоды оценки качества данных в области информационных технологийМетоды проектирования деятельности распределенных команд (групп сотрудников)Протоколы обмена даннымиПротоколы сбора цифрового следаТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиC/02.6Организация работ по подготовке к сбору цифрового следа6Определение функциональных позиций и критериев отбора специалистов в команду для сбора и анализа цифрового следаРазработка алгоритмов решения поставленных задачДекомпозиция технического заданияУправление деятельностью команды сборки, разметки и анализа цифрового следаУправление действиями по отслеживанию процесса сбора данныхОбезличивание первичных данных человека (групп людей) и ИКССтруктурировать данные в соответствии с задачами анализаПланировать работы распределенной команды (групп сотрудников) по сбору, анализу и интерпретации данныхКонтролировать сбор данных цифрового следа, собираемого в соответствии с техническим заданиемПрименять гибкие методологии разработки в управлении проектамиПрименять средства мониторинга для сбора и анализа цифрового следаМетоды управления проектамиПринципы управления проектами по гибким методологиям разработкиМетоды проектирования деятельности распределенных команд (групп сотрудников)Информационные средства организации деятельности распределенных команд (групп сотрудников)Протоколы обмена даннымиПротоколы сбора цифрового следаТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиC/03.6Контроль сбора цифрового следа6Проверка соответствия структуры и способов передачи данных цифрового следадля последующей обработкиКонтроль потоковых данных цифрового следаКонтроль соответствия цифрового следа разметке согласно сформулированной моделиКонтроль взаимодействия технических средств передачи, перекодирования, хранения и предобработки цифрового следаКонтроль выполнения функций участниками команды по сбору цифрового следаКонтроль соответствия процесса получения и обработки данных заданному алгоритмуОпределять валидность и достоверность цифрового следаПрименять специализированные программы для контроля потоковых данных цифрового следаПрименять методы верификации отчетной документацииОпределять соответствие представленных результатов техническому заданиюОсновы контрольно-надзорной деятельностиВиды контроля при управлении информационными проектамиМетоды контроля при управлении информационными проектамиОсновы управления проектамиТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиDМетодологическое обеспечение комплексного анализа деятельности человека (группы людей) и ИКС, представленной в электронной форме (цифровом следе)7Разработчик систем по комплексному анализу данныхВедущий специалист по анализу данныхВедущий аналитикАрхитектор данныхВысшее образование - магистратураНе менее двух лет в области анализа данных2512Разработчики программного обеспечения-Инженер-программист (программист)22824Инженер-программист25857Программист2.09.00.00Информатика и вычислительная техникаD/01.7Проектирование процесса сбора данных цифрового следа человека (групп людей) и ИКС7Синхронизация и стандартизация моделей данныхПроектирование и моделирование процессов и алгоритмов потоков данных цифрового следа человека (групп людей) и ИКСПроектирование процесса передачи и хранения данных цифрового следаФормирование алгоритмов установления валидности и достоверности цифрового следа человека (групп людей) и ИКСРазработка методики комплексного анализа данных человека (групп людей) и ИКСПроектирование процессов применения результатов комплексного анализа данных человека (групп людей) и ИКСПроектирование процессов анализа динамических данных человека (групп людей) и ИКССтруктурировать данныеСоздавать алгоритмы деятельности при анализе цифрового следаРазрабатывать методические и инструктивные материалы в рамках реализации задач при работе с даннымиПроводить сравнительный анализ данных цифрового следаВизуализировать и интерпретировать результаты анализаСоздавать базы данных цифрового следа и управлять имиУправлять проектами, основанными на анализе данныхВыбирать и применять методы исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКСОсновы исследовательской деятельностиОсновы управления организациейТехнологии работы с базами данныхМетоды исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКСМетоды визуализации данныхМетоды проектного управленияОсновы методического сопровождения информационных проектовТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиD/02.7Формирование требований к данным цифрового следа человека (групп людей) и ИКС7Синхронизация и стандартизация моделей данных цифрового следа человека (групп людей) и ИКСРазработка локальных нормативных актов и систем нормирования в вопросах работы с даннымиФормирование алгоритмов установления валидности и достоверности цифрового следа человека (групп людей) и ИКСРазработка и подержание функционирования систем оценки данных, направленных на поддержание соответствия данных установленным требованиямПроведение мероприятий по установлению соответствия получаемых данных стандартамСоздавать системы нормирования и стандартизации для работы с даннымиПроводить сопоставительный анализ данных на предмет соответствия установленным стандартамРазрабатывать нормативные документыУправлять проектами, основанными на анализе данныхВыбирать и применять методы исследования результатов внедрения технологий анализа данных человека (групп людей) и ИКСОсновы исследовательской деятельностиПорядок оформления локальных нормативных актовОсновы стандартизацииОсновы проектной деятельностиТехнологии работы с базами данныхМетоды визуализации данныхМетоды проектного управленияОсновы методического сопровождения информационных проектовТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиD/03.7Формирование модели деятельности человека (группы людей) и ИКС, представленной в электронной форме (цифровом следе)7Разработка структуры модели деятельности человека (групп людей) и ИКСВыделение ключевых элементов моделей на основе семантического анализа текстовНаполнение и корректировка содержания модели деятельности человека (групп людей) и ИКССоздание, изменение и адаптация смысловых и тематических рубрикаторов в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКСФормирование модели деятельности человека (групп людей) и ИКС в рамках жизненного цикла данныхСоздание компетентностной модели человека (групп людей), включающей детальную информацию о его познавательных возможностях, знаниях, навыках и поведенииФормализация процесса достижения целей и результатов, поставленных в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКССхематизация алгоритмов субъект-объектных взаимодействий в рамках модели деятельности человека (групп людей) и ИКСФормирование модели принятия решений на основе данныхАпробация модели деятельности человека (групп людей) и ИКСВалидизация модели деятельности человека (групп людей) и ИКСПрименять методы семантического анализаПроводить обезличивание первичных данныхФормировать таксономии результатов, достигаемых в рамках моделейФормировать тезаурусы и справочники в рамках моделейСтроить схемы, описывающие деятельность человека (групп людей) и ИКССоздавать карты пользовательского опыта и пользовательского путиУправлять жизненным циклом данныхСинхронизировать модели данныхОсновы управления проектами на основе данныхОсновные принципы и области применения методов управления знаниямиОсновные принципы и технологии работы с потоками информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите персональных данныхМетоды и средства защиты информацииТребования законодательства Российской Федерации о защите интеллектуальной собственностиАНО «Университет национальной технологической инициативы - 2035», город МоскваСоюз «Агентство развития профессиональных сообществ и рабочих кадров «Молодые профессионалы (Ворлдскиллс Россия)», город МоскваФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, город Москва